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・WindowsでPython開発が手軽にできるツールを使い、AIプログラミングを体験する本です。
・人工知能の学習テーマとして、再帰処理、ゲームAI、推論エンジン、機械学習、ディープラーニングなど、バラエティに富んだ内容とプログラミング・ノウハウを解説します。

・以下の開発環境、パッケージ、フレームワークを使用します。
　PyScripter … 導入と操作が簡単な開発環境
　Pygame … グラフィックスの記述が簡潔にできる
　Keras … 機械学習、ディープラーニングの記述が簡潔にできる

サンプルプログラムの提供
・全ソースコードはWebからダウンロードでき、すべて無償ツールを使ってすぐに動かすことができます。

本書の特徴
・幅広いテーマの人工知能プログラミング体験
・オブジェクト指向の活用による効率良い発展的な開発。
・関数型スタイルを取り入れて関数型プログラミングセンスを養う。
・グラフィックスとマルチスレッドの活用による動きのある実体験。
・難しい数理的理論表現を避け、豊富な図解とサンプルによる具体例。

本書では、Pythonを使った以下のような実践により、人工知能のみならずPythonの活用法やプログラミングの広範囲なスキルに触れることができます。
・関数型スタイル、再帰関数、ラムダ式、連結リスト処理、メソッドチェーン
・オブジェクト指向、クラス、派生、オーバーライド
・マルチスレッディング、ゲーム速度制御
・グラフィックス処理（Pygame、Matplotlib）
・配列処理、キュー処理、連想配列処理
・キー入力処理、マウス入力処理
・トレース処理、状態遷移図
・機械学習・ディープラーニング（Keras）、モデル・特徴マップ・重みの可視化
・GPU（CUDA、cuDNN）による学習処理の高速化